이 글은 우리의 로열티 관리 완벽 가이드의 일부입니다.
스프레드시트로는 더 이상 충분하지 않다는 것을 알고 있습니다. 수식은 취약하고, 프로세스는 매 분기마다 며칠을 소비하며, 저자에게 잘못된 숫자를 보낼까봐 항상 불안합니다. 하지만 전환을 막는 것은 동기 부족이 아닙니다. 바로 마이그레이션입니다.
수년간의 로열티 데이터를 Excel에서 새로운 소프트웨어로 옮기는 것은 압도적으로 느껴질 수 있습니다. 뭔가 빠지면 어쩌지? 숫자가 맞지 않으면 어쩌지? 몇 주가 걸리면 어쩌지? 이런 우려는 당연하며, 우리와 함께 일하는 모든 출판사가 경험했습니다. 좋은 소식은 로열티 데이터 마이그레이션은 대부분의 사람들이 예상하는 것보다 훨씬 덜 고통스럽다는 것입니다.
현재 상황 파악하기
소프트웨어에 손을 대기 전에 1시간을 들여 데이터의 명확한 그림을 얻으세요. 모든 것을 완벽하게 정리할 필요는 없습니다. 존재하는 것과 어디에 있는지만 알면 됩니다.
도서 제목과 ISBN. 출판하는 모든 책의 목록과 각 포맷의 상품 식별자(ISBN, ASIN)가 필요합니다. 카탈로그가 포함된 스프레드시트가 있다면, 이미 대부분의 작업을 끝낸 것입니다.
저작권 소유자. 저자, 일러스트레이터, 번역가 및 로열티를 받는 다른 모든 사람의 목록입니다. 최소한 이름과 이메일 주소 또는 내부적으로 사용하는 고유 코드가 필요합니다.
계약 및 로열티 조건. 로열티율, 선금 금액 및 합의한 모든 단계별 구조입니다. 이들이 특정 형식일 필요는 없습니다. 어디서 찾을 수 있는지만 알면 됩니다.
판매 데이터. 전체 과거 기록을 가져올 계획이라면, 배포자의 실제 판매 파일이 필요합니다. 깨끗한 전환을 하려면, 요약 합계(제품당 판매 수량과 벌어들인 로열티)만 있으면 됩니다. 두 가지 접근 방식을 아래에서 다루겠습니다.
이것이 전체 목록입니다. 이 네 가지를 찾을 수 있다면, 시작하는 데 필요한 모든 것이 있습니다.
로열티 소프트웨어가 실제로 가져오는 것
마이그레이션에 대한 가장 큰 두려움 중 하나는 모든 것을 수동으로 다시 입력해야 한다는 것입니다. 그렇지 않습니다. 목적 기반 로열티 소프트웨어는 대량 CSV 가져오기를 사용하여 데��터를 빠르게 가져옵니다.
Royalties HQ에서는 다음을 가져올 수 있습니다:
- 도서 제목 및 상품에는 ISBN, ASIN, 출판일, 페이지 수 및 로열티 기간 설정이 포함됩니다. 책의 각 포맷(소프트커버, 하드커버, 전자책, 오디오북)은 자체 상품 행으로 가져와집니다. CSV 템플릿을 다운로드하고, 작성하고, 업로드하면, 시스템이 가져오기 전에 모든 것을 검증합니다.
- 저작권 소유자에는 이름, 이메일 주소, 저작권 소유자 코드 및 연락처 세부 정보가 포함됩니다. 역시 CSV 템플릿이 있습니다. 시스템은 중복을 확인하고 저장 전에 문제에 플래그를 지정합니다.
- 저작권 소유자를 도서에 연결하는 계약에는 로열티율, 선금 잔액 및 단계별 구조가 포함됩니다.
- Amazon KDP, Lightning Source, Ingram CoreSource, ACX, Google Play, Apple Books, Draft2Digital 및 Findaway/INaudio를 포함한 주요 배포자의 10개 이상 형식의 판매 데이터입니다. 자신의 웹사이트나 도매 주문과 같은 다른 출처의 판매의 경우, 다른 모든 것을 다루는 일반 CSV 템플릿이 있습니다.
이해해야 할 핵심은 배포자의 기본 형식 파일은 변경 없이 업로드할 수 있다는 것입니다. Amazon KDP 보고서를 재형식화하거나 Lightning Source 파일을 재구성할 필요가 없습니다. 그냥 그대로 업로드하면 됩니다.
실제로 얼마나 오래 걸리나요?
이것은 모두가 묻는 질문이며, 솔직한 답은: 카탈로그 크기와 선택하는 접근 방식에 따라 다릅니다. 하지만 현실적인 벤치마크가 있습니다.
50개의 도서와 10명의 저작권 소유자가 있는 출판사는 일반적으로 하루 만에 완전히 설정할 수 있습니다. 도서 및 저작권 소유자를 가져오는 데 1시간 미만이 소요됩니다. 계약 설정에 몇 시간이 걸립니다. 첫 번째 판매 데이터 배치를 가져오는 데 몇 분이 걸립니다.
500개 이상의 도서를 가진 출판사는 1~2주에 걸친 몇 일이 필요합니다. 대량 가져오기 도구가 무거운 작업을 수행하지만, 서두르지 말고 단계별로 데이터를 검토해야 합니다.
가장 오래 걸리는 부분은 거의 항상 소프트웨어가 아닙니다. 기존 데이터 수집이 가장 오래 걸립니다. 특히 판매 파일이 이메일 받은편지함, 공유 드라이브 및 배포자 대시보드에 분산되어 있는 경우입니다. 시작하기 전에 배포자 판매 파일을 정리하면, 실제 가져오기 프로세스가 훨씬 빨라집니다.
마이그레이션의 두 가지 접근 방식
전환을 처리하는 방법은 실제로 두 가지뿐이며, 둘 다 완전히 유효합니다. 우리는 두 가지 접근 방식의 자세한 비교를 작성했지만, 요약은 다음과 같습니다.
전체 과거 기록 가져오기. 처음부터 모든 판매 데이터를 가져오고 새 시스템 내에서 로열티 이력을 재작성합니다. 저자는 한 장소에서 모든 판매 및 명세서의 전체 그림을 얻습니다. 절충안은 이전 판매 파일을 수집하는 데 더 많은 사전 작업이 필요하며, 재작성된 명세서는 반올림 및 기간 차이로 인해 이전 명세서와 정확히 일치하지 않을 수 있다는 것입니다.
깨끗한 전환. 날짜를 선택하고, 그 시점부터 판매 데이터를 가져오기 시작하고, 그 전의 모든 것에 대해 요약 합계를 입력합니다. 이것은 더 빠르고 간단합니다. 요약 수치는 단계별 로열티율이 여전히 올바르게 계산되도록 하지만, 저자는 전환 전 기간에 대한 월별 세부 정보를 보지 못합니다.
더 작은 카탈로그를 가진 대부분의 출판사는 전체 가져오기를 선택합니다. 더 큰 출판사 또는 지저분한 과거 데이터를 가진 출판사는 깨끗한 전환을 선호하는 경향이 있습니다. 둘 다 잘못되지 않았습니다. 무료 가이드를 다운로드하여 어떤 접근 방식이 상황에 맞는지 결정하는 데 도움을 받을 수 있습니다.
스프레드시트 형식에 주의하세요
다음은 많은 골치통을 방지하는 실용적인 팁입니다. CSV 파일을 가져오기 위해 준비할 때, Excel의 자동 형식에 주의하세요. 이것은 ISBN과 같은 긴 숫자를 조용히 과학 표기법으로 변환하고, 로케일에 따라 날짜를 재형식화하고, 코드에서 앞의 0을 제거하는 것을 좋아합니다.
해결책은 간단합니다: 데이터를 입력하기 전에 모든 셀을 일반 텍스트로 형식화하세요. 또는 더 좋게는, Google Sheets를 사용하세요. Google Sheets는 데이터를 다시 형식화하는 데 덜 공격적입니다. 이 한 가지 단계로 우리가 보는 가장 일반적인 가져오기 오류를 방지할 수 있습니다.
Royalties HQ 시작하기
Royalties HQ는 이 전환을 간단하게 하도록 설계되었습니다. 모든 가져오기는 다운로드 가능한 CSV 템플릿을 사용하여 정확히 어떤 필드가 필요하고 어떤 형식이어야 하는지 보여줍니다. 시스템은 가져오기 전에 데이터를 검증하고 미리보기를 표시하여 저장 전에 문제를 파악할 수 있습니다.
모든 것을 한 번에 가져올 필요도 없습니다. 많은 출판사는 도서 제목과 저작권 소유자로 시작하여 몇 가지 계약을 설정한 다음, 첫 번째 월간 판매 데이터를 가져와 전체 프로세스를 끝까지 봅니다. 편안해지면, 돌아가서 과거 데이터를 가져오거나 나머지 카탈로그를 추가할 수 있습니다.
Excel로 어려움을 겪고 마이그레이션이 너무 엄두나지 않아 전환을 미루고 있었다면, 이미 전환한 출판사들의 말을 들어보세요: 가장 어려운 부분은 시작하기로 결정하는 것입니다. 실제 프로세스는 당신이 바꾸려는 스프레드시트보다 훨씬 간단합니다.
